Legacy modernisieren ist riskant: Wissen steckt im Code, Tests fehlen, und jeder Schritt kann Produktion brechen. Coding Agents können helfen – aber nur mit einem strukturierten Vorgehen.
In diesem Talk teilen wir konkrete Erfahrungen aus Migrationsprojekten und skizzieren ein praxiserprobtes Playbook:
Legacy-Code schnell verstehen, ein Test-Safety-Net aufbauen, inkrementell migrieren (z. B. Strangler Fig) und Qualität über klare Gates sichern. Wir zeigen eine kurze Demo, wie Coding Agents Migration-Tasks vorbereiten und umsetzen.
Idealerweise hast du schon mal mit Legacy-Code gearbeitet oder planst eine Migration.
- Ein klares Vorgehensmodell für KI-gestützte Modernisierung kennen
- Verstehen, wie man mit KI schnell Kontext gewinnt und Tests als Safety-Net aufbaut
- Inkrementelle Migrations-Patterns (z. B. Strangler Fig) sinnvoll einsetzen
- Praktische Qualitäts-Gates und Review-Strategien als Feedback Signal
- Typische Fallstricke und wie man sie systematisch reduziert
Steve Haupt
ist KI-Experte und Softwareentwickler bei andrena objects. In den letzten drei Jahren hat er mehrere KI-Trainings für Softwareentwickler konzipiert und durchgeführt, KI-Anwendungen entwickelt und über 50 Vorträge gehalten. Seine Stärke: komplexe KI-Themen verständlich und praxisnah zu vermitteln – mit Fokus auf Qualität und Handwerkskunst.
Janet Dimitrova
ist Softwareentwicklerin und AI Consultant bei andrena objects. Sie bringt Erfahrung im Umgang mit komplexen Bestandssystemen und setzt dabei auf agile Methoden und pragmatische Lösungsansätze. Ihr aktueller Fokus liegt auf KI-nativer Entwicklung – speziell auf systematischer Qualitätssicherung und der Modernisierung von Legacy-Systemen.