Legacy modernisieren ist riskant: Wissen steckt im Code, Tests fehlen, und jeder Schritt kann Produktion brechen. Coding Agents können helfen – aber nur mit einem strukturierten Vorgehen.
In diesem Talk teilen wir konkrete Erfahrungen aus Migrationsprojekten und skizzieren ein praxiserprobtes Playbook: Legacy-Code schnell verstehen, ein Test-Safety-Net aufbauen, inkrementell migrieren (z. B. Strangler Fig) und Qualität über klare Gates sichern. Wir zeigen eine kurze Demo, wie Coding Agents Migration-Tasks vorbereiten und umsetzen.
Idealerweise hast du schon mal mit Legacy-Code gearbeitet oder planst eine Migration.
- Ein klares Vorgehensmodell für KI-gestützte Modernisierung kennen
- Verstehen, wie man mit KI schnell Kontext gewinnt und Tests als Safety-Net aufbaut
- Inkrementelle Migrations-Patterns (z. B. Strangler Fig) sinnvoll einsetzen
- Praktische Qualitäts-Gates und Review-Strategien als Feedback Signal
- Typische Fallstricke und wie man sie systematisch reduziert
Steve Haupt
ist KI-Experte und Softwareentwickler bei andrena objects. In den letzten drei Jahren hat er mehrere KI-Trainings für Softwareentwickler konzipiert und durchgeführt, KI-Anwendungen entwickelt und über 50 Vorträge gehalten. Seine Stärke: komplexe KI-Themen verständlich und praxisnah zu vermitteln – mit Fokus auf Qualität und Handwerkskunst.
Steffen Heberle
arbeitet als Softwareentwickler bei andrena objects und hat Erfahrung in der Entwicklung von mathematisch-analytischer Software, Gerätesteuerung und Datenaufnahme, Mobile-Apps und Full-Stack-Webanwendungen. Seit Ende 2022 beschäftigt er sich mit LLMs für KI-Anwendungen und deren Einfluss auf die Software-Entwicklung. Er konzipiert Schulungen und berät Kunden zu diesem Thema.