Panel: Technische Schulden durch KI-generierten Code – wer soll das bezahlen?

Durch den Einsatz von KI entsteht gerade ein Berg von Code, der erst mal gut funktioniert, aber oft nach einiger Zeit Tücken aufweist: Fehler bei Edge Cases, nicht ausreichend optimiert oder gar mit unerkannten Schwachstellen.

Wann fällt uns das Gebilde auf die Füße? Wie verhindern wir jetzt, dass wir mit den Codemassen auch eine Fülle an technischen Schulden aufhäufen?

Goetz Markgraf Goetz Markgraf ist Consultant bei der codecentric AG. Als passionierter Softwareentwickler seit über 25 Jahren und Product Owner macht es ihm besondere Freude, zwischen Technik und Fachbereich zu vermitteln und zu "übersetzen". Er beschäftigt sich seit Mitte 2023 mit dem KI-gestützter Softwareentwicklung. Privat ist er Hobbyautor und stolzer Vater dreier Kinder.
Kai Kreuzer Kai Kreuzer ist Softwarearchitekt bei der Deutschen Telekom, wo sein Arbeitsschwerpunkt im Bereich Künstliche Intelligenz liegt und er aktiv mit KI-Technologien arbeitet. Darüber hinaus hegt er ein ausgeprägtes Interesse an IT-Sicherheit und Penetration Testing. Kai teilt sein Wissen regelmäßig als Sprecher auf internationalen Konferenzen.